GUP算力服務器

產品介紹

      GPU加速的深度學習模型不僅能從海量的實驗與觀測數據中挖掘隱藏的規律，更能直接參與構建科學理論本身：從預測蛋白質的億級折疊空間，到逆向設計具備特定性質的新材料；從解碼復雜的氣候系統非線性相互作用，到加速化合物庫的虛擬藥物篩選。這臺“新引擎"正將人工智能的歸納能力與原理的演繹邏輯深度融合，使得科研范式從傳統的“假設-實驗"向“數據-預測-驗證"的智能循環加速演進。因此，構建敏捷、高效且易于協作的GPU計算平臺，已不僅是提升單一項目效率的工具選擇，更是高校和實驗室培育跨學科人才、孕育原創成果、保持前沿科研競爭力的戰略性基礎設施。

1. 人工智能與機器學習

· 深度學習模型訓練：支持計算機視覺（圖像識別、目標檢測）、自然語言處理（大語言模型、機器翻譯）、語音識別等模型的訓練與推理。

· 自動化科研：用于自動化實驗設計、數據分析和科學發現，加速科研流程。

2. 計算科學與工程模擬

· 計算流體動力學（CFD）：模擬飛機、汽車的氣動設計，或氣候變化模型。

· 有限元分析（FEA）：用于機械、土木、航空航天領域的結構應力仿真。

· 材料模擬：分子動力學（如LAMMPS）、量子化學計算（如VASP）中GPU加速電子結構計算。

3. 生命科學與醫藥研究

· 生物信息學：基因組測序數據分析、蛋白質結構預測（如AlphaFold）。

· 藥物研發：分子對接模擬、虛擬篩選，加速候選藥物發現。

· 醫學影像分析：MRI、CT圖像的三維重建與疾病診斷模型訓練。

4. 物理與天文研究

· 高能物理：處理大型強子對撞機（LHC）等實驗產生的海量數據。

· 天體物理模擬：宇宙演化、星系形成的N體模擬。

· 量子計算模擬：用經典GPU模擬量子比特行為，輔助量子算法研究。

5. 地球科學與環境研究

· 氣候建模：高分辨率氣候模擬，預測天氣與長期變化。

· 遙感數據處理：衛星圖像實時分析，用于災害監測、生態評估。

6. 交叉學科與新興領域

· 數字人文：大規模歷史文本分析、社會網絡計算。

· 計算社會科學：基于Agent的模擬（ABM）、大數據社會行為分析。

· 機器人學：強化學習訓練、實時感知與控制。

聚焦 “AI 算力+企業級云服務"，為AI模型訓練 / 推理、行業智能應用落地提供 “高性能算力資源+全流程服務支持" 的云平臺，助力企業降低 AI 部署成本、提升業務效率。

AI 異構算力服務

?異構納管，智能調度：支持多種品牌GPU卡的異構算力管理；多策略調度引擎，減少資源碎片，提升利用率。

?普超智一體化管理：支持普算、超算、智算統一管理，用戶使用化繁為簡；打破算力煙囪，算力跨系統平滑遷移，發揮效能。

?精細運營，高效FinOps：靈活計量計費策略，滿足復雜運營需求；提供FinOps分析，動態優化策略實現成本。

?支持DeepSeeK一鍵部署：支持DeepSeek推理模型，開箱即用，降低AI應用開發門檻，加速AI技術的應用和發展。

海量模型管理

?提供大模型全生命周期管理能力，包括數據處理、模型訓練、模型評估、模型部署和模型推理

?內置海量優選大模型和高質量數據集，支持多種微調訓練方法

?高效適配個性化需求，為用戶提供開箱即用、穩定可靠的模型開發服務，低門檻實現大模型的定制化，加速模型在企業應用場景落地。

智能體場景快速落地

針對國產算力/邊緣算力場景，提供 “算力 + 部署 + 優化" 一體化方案

?支持智能體場景的快速開發，大幅簡化開發流程，降低開發的專業性要求

?通過內容生成加速創意轉化，為企業提供全新工具和解決方案，推動業務模式升級與創新探索

?通過數據分析智能體和知識檢索能力，整合企業數據資源，提供實時分析與預測支持，為業務流程優化和業務決策提供數據支持